PFCOUNT key [key …]

可用版本: >= 2.8.9
时间复杂度: 当命令作用于单个 HyperLogLog 时, 复杂度为 O(1) , 并且具有非常低的平均常数时间。 当命令作用于 N 个 HyperLogLog 时, 复杂度为 O(N) , 常数时间也比处理单个 HyperLogLog 时要大得多。

PFCOUNT key [key …] 命令作用于单个键时, 返回储存在给定键的 HyperLogLog 的近似基数, 如果键不存在, 那么返回 0

PFCOUNT key [key …] 命令作用于多个键时, 返回所有给定 HyperLogLog 的并集的近似基数, 这个近似基数是通过将所有给定 HyperLogLog 合并至一个临时 HyperLogLog 来计算得出的。

通过 HyperLogLog 数据结构, 用户可以使用少量固定大小的内存, 来储存集合中的唯一元素 (每个 HyperLogLog 只需使用 12k 字节内存,以及几个字节的内存来储存键本身)。

命令返回的可见集合(observed set)基数并不是精确值, 而是一个带有 0.81% 标准错误(standard error)的近似值。

举个例子, 为了记录一天会执行多少次各不相同的搜索查询, 一个程序可以在每次执行搜索查询时调用一次 PFADD key element [element …] , 并通过调用 PFCOUNT key [key …] 命令来获取这个记录的近似结果。

返回值

整数回复: 给定 HyperLogLog 包含的唯一元素的近似数量。

代码示例

redis> PFADD  databases  "Redis"  "MongoDB"  "MySQL"
(integer) 1

redis> PFCOUNT  databases
(integer) 3

redis> PFADD  databases  "Redis"    # Redis 已经存在,不必对估计数量进行更新
(integer) 0

redis> PFCOUNT  databases    # 元素估计数量没有变化
(integer) 3

redis> PFADD  databases  "PostgreSQL"    # 添加一个不存在的元素
(integer) 1

redis> PFCOUNT  databases    # 估计数量增一
4