SORT key [BY pattern] [LIMIT offset count] [GET pattern [GET pattern …]] [ASC | DESC] [ALPHA] [STORE destination]¶

可用版本： >= 1.0.0

时间复杂度： O(N+M*log(M))， N 为要排序的列表或集合内的元素数量， M 为要返回的元素数量。如果只是使用 SORT 命令的 GET 选项获取数据而没有进行排序，时间复杂度 O(N)。

返回或保存给定列表、集合、有序集合 key 中经过排序的元素。

排序默认以数字作为对象，值被解释为双精度浮点数，然后进行比较。

一般 SORT 用法¶

最简单的 SORT 使用方法是 SORT key 和 SORT key DESC ：

SORT key 返回键值从小到大排序的结果。
SORT key DESC 返回键值从大到小排序的结果。

假设 today_cost 列表保存了今日的开销金额，那么可以用 SORT 命令对它进行排序：

# 开销金额列表

redis> LPUSH today_cost 30 1.5 10 8
(integer) 4

# 排序

redis> SORT today_cost
1) "1.5"
2) "8"
3) "10"
4) "30"

# 逆序排序

redis 127.0.0.1:6379> SORT today_cost DESC
1) "30"
2) "10"
3) "8"
4) "1.5"

使用 ALPHA 修饰符对字符串进行排序¶

因为 SORT 命令默认排序对象为数字，当需要对字符串进行排序时，需要显式地在 SORT 命令之后添加 ALPHA 修饰符：

# 网址

redis> LPUSH website "www.reddit.com"
(integer) 1

redis> LPUSH website "www.slashdot.com"
(integer) 2

redis> LPUSH website "www.infoq.com"
(integer) 3

# 默认（按数字）排序

redis> SORT website
1) "www.infoq.com"
2) "www.slashdot.com"
3) "www.reddit.com"

# 按字符排序

redis> SORT website ALPHA
1) "www.infoq.com"
2) "www.reddit.com"
3) "www.slashdot.com"

如果系统正确地设置了 LC_COLLATE 环境变量的话，Redis能识别 UTF-8 编码。

使用 LIMIT 修饰符限制返回结果¶

排序之后返回元素的数量可以通过 LIMIT 修饰符进行限制，修饰符接受 offset 和 count 两个参数：

offset 指定要跳过的元素数量。
count 指定跳过 offset 个指定的元素之后，要返回多少个对象。

以下例子返回排序结果的前 5 个对象( offset 为 0 表示没有元素被跳过)。

# 添加测试数据，列表值为 1 指 10

redis 127.0.0.1:6379> RPUSH rank 1 3 5 7 9
(integer) 5

redis 127.0.0.1:6379> RPUSH rank 2 4 6 8 10
(integer) 10

# 返回列表中最小的 5 个值

redis 127.0.0.1:6379> SORT rank LIMIT 0 5
1) "1"
2) "2"
3) "3"
4) "4"
5) "5"

可以组合使用多个修饰符。以下例子返回从大到小排序的前 5 个对象。

redis 127.0.0.1:6379> SORT rank LIMIT 0 5 DESC
1) "10"
2) "9"
3) "8"
4) "7"
5) "6"

使用外部 key 进行排序¶

可以使用外部 key 的数据作为权重，代替默认的直接对比键值的方式来进行排序。

假设现在有用户数据如下：

以下代码将数据输入到 Redis 中：

# admin

redis 127.0.0.1:6379> LPUSH uid 1
(integer) 1

redis 127.0.0.1:6379> SET user_name_1 admin
OK

redis 127.0.0.1:6379> SET user_level_1 9999
OK

# jack

redis 127.0.0.1:6379> LPUSH uid 2
(integer) 2

redis 127.0.0.1:6379> SET user_name_2 jack
OK

redis 127.0.0.1:6379> SET user_level_2 10
OK

# peter

redis 127.0.0.1:6379> LPUSH uid 3
(integer) 3

redis 127.0.0.1:6379> SET user_name_3 peter
OK

redis 127.0.0.1:6379> SET user_level_3 25
OK

# mary

redis 127.0.0.1:6379> LPUSH uid 4
(integer) 4

redis 127.0.0.1:6379> SET user_name_4 mary
OK

redis 127.0.0.1:6379> SET user_level_4 70
OK

BY 选项¶

默认情况下， SORT uid 直接按 uid 中的值排序：

redis 127.0.0.1:6379> SORT uid
1) "1"      # admin
2) "2"      # jack
3) "3"      # peter
4) "4"      # mary

通过使用 BY 选项，可以让 uid 按其他键的元素来排序。

比如说，以下代码让 uid 键按照 user_level_{uid} 的大小来排序：

redis 127.0.0.1:6379> SORT uid BY user_level_*
1) "2"      # jack , level = 10
2) "3"      # peter, level = 25
3) "4"      # mary, level = 70
4) "1"      # admin, level = 9999

user_level_* 是一个占位符，它先取出 uid 中的值，然后再用这个值来查找相应的键。

比如在对 uid 列表进行排序时，程序就会先取出 uid 的值 1 、 2 、 3 、 4 ，然后使用 user_level_1 、 user_level_2 、 user_level_3 和 user_level_4 的值作为排序 uid 的权重。

GET 选项¶

使用 GET 选项，可以根据排序的结果来取出相应的键值。

比如说，以下代码先排序 uid ，再取出键 user_name_{uid} 的值：

redis 127.0.0.1:6379> SORT uid GET user_name_*
1) "admin"
2) "jack"
3) "peter"
4) "mary"

组合使用 BY 和 GET¶

通过组合使用 BY 和 GET ，可以让排序结果以更直观的方式显示出来。

比如说，以下代码先按 user_level_{uid} 来排序 uid 列表，再取出相应的 user_name_{uid} 的值：

redis 127.0.0.1:6379> SORT uid BY user_level_* GET user_name_*
1) "jack"       # level = 10
2) "peter"      # level = 25
3) "mary"       # level = 70
4) "admin"      # level = 9999

现在的排序结果要比只使用 SORT uid BY user_level_* 要直观得多。

获取多个外部键¶

可以同时使用多个 GET 选项，获取多个外部键的值。

以下代码就按 uid 分别获取 user_level_{uid} 和 user_name_{uid} ：

redis 127.0.0.1:6379> SORT uid GET user_level_* GET user_name_*
1) "9999"       # level
2) "admin"      # name
3) "10"
4) "jack"
5) "25"
6) "peter"
7) "70"
8) "mary"

GET 有一个额外的参数规则，那就是 —— 可以用 # 获取被排序键的值。

以下代码就将 uid 的值、及其相应的 user_level_* 和 user_name_* 都返回为结果：

redis 127.0.0.1:6379> SORT uid GET # GET user_level_* GET user_name_*
1) "1"          # uid
2) "9999"       # level
3) "admin"      # name
4) "2"
5) "10"
6) "jack"
7) "3"
8) "25"
9) "peter"
10) "4"
11) "70"
12) "mary"

获取外部键，但不进行排序¶

通过将一个不存在的键作为参数传给 BY 选项，可以让 SORT 跳过排序操作，直接返回结果：

redis 127.0.0.1:6379> SORT uid BY not-exists-key
1) "4"
2) "3"
3) "2"
4) "1"

这种用法在单独使用时，没什么实际用处。

不过，通过将这种用法和 GET 选项配合，就可以在不排序的情况下，获取多个外部键，相当于执行一个整合的获取操作（类似于 SQL 数据库的 join 关键字）。

以下代码演示了，如何在不引起排序的情况下，使用 SORT 、 BY 和 GET 获取多个外部键：

redis 127.0.0.1:6379> SORT uid BY not-exists-key GET # GET user_level_* GET user_name_*
1) "4"      # id
2) "70"     # level
3) "mary"   # name
4) "3"
5) "25"
6) "peter"
7) "2"
8) "10"
9) "jack"
10) "1"
11) "9999"
12) "admin"

将哈希表作为 GET 或 BY 的参数¶

除了可以将字符串键之外，哈希表也可以作为 GET 或 BY 选项的参数来使用。

比如说，对于前面给出的用户信息表：

我们可以不将用户的名字和级别保存在 user_name_{uid} 和 user_level_{uid} 两个字符串键中，而是用一个带有 name 域和 level 域的哈希表 user_info_{uid} 来保存用户的名字和级别信息：

redis 127.0.0.1:6379> HMSET user_info_1 name admin level 9999
OK

redis 127.0.0.1:6379> HMSET user_info_2 name jack level 10
OK

redis 127.0.0.1:6379> HMSET user_info_3 name peter level 25
OK

redis 127.0.0.1:6379> HMSET user_info_4 name mary level 70
OK

之后， BY 和 GET 选项都可以用 key->field 的格式来获取哈希表中的域的值，其中 key 表示哈希表键，而 field 则表示哈希表的域：

redis 127.0.0.1:6379> SORT uid BY user_info_*->level
1) "2"
2) "3"
3) "4"
4) "1"

redis 127.0.0.1:6379> SORT uid BY user_info_*->level GET user_info_*->name
1) "jack"
2) "peter"
3) "mary"
4) "admin"

保存排序结果¶

默认情况下， SORT 操作只是简单地返回排序结果，并不进行任何保存操作。

通过给 STORE 选项指定一个 key 参数，可以将排序结果保存到给定的键上。

如果被指定的 key 已存在，那么原有的值将被排序结果覆盖。

# 测试数据

redis 127.0.0.1:6379> RPUSH numbers 1 3 5 7 9
(integer) 5

redis 127.0.0.1:6379> RPUSH numbers 2 4 6 8 10
(integer) 10

redis 127.0.0.1:6379> LRANGE numbers 0 -1
1) "1"
2) "3"
3) "5"
4) "7"
5) "9"
6) "2"
7) "4"
8) "6"
9) "8"
10) "10"

redis 127.0.0.1:6379> SORT numbers STORE sorted-numbers
(integer) 10

# 排序后的结果

redis 127.0.0.1:6379> LRANGE sorted-numbers 0 -1
1) "1"
2) "2"
3) "3"
4) "4"
5) "5"
6) "6"
7) "7"
8) "8"
9) "9"
10) "10"

可以通过将 SORT 命令的执行结果保存，并用 EXPIRE key seconds 为结果设置生存时间，以此来产生一个 SORT 操作的结果缓存。

这样就可以避免对 SORT 操作的频繁调用：只有当结果集过期时，才需要再调用一次 SORT 操作。

另外，为了正确实现这一用法，你可能需要加锁以避免多个客户端同时进行缓存重建(也就是多个客户端，同一时间进行 SORT 操作，并保存为结果集)，具体参见 SETNX key value 命令。

返回值¶

没有使用 STORE 参数，返回列表形式的排序结果。使用 STORE 参数，返回排序结果的元素数量。